可持續(xù)人工智能：綠色創(chuàng)新邁向更美好明天

根據(jù)2023/24 年度趨勢報告調(diào)查，42% 的組織投資于可持續(xù)發(fā)展，而 62% 的組織表示他們優(yōu)先考慮可持續(xù)發(fā)展以保持合規(guī)并提高其商業(yè)聲譽。話雖如此，如今，可持續(xù)發(fā)展不再是一種選擇——而是一種必需品。然而，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展不僅限于環(huán)境和社會實踐，還延伸到人工智能 (AI ) 等技術(shù)的可持續(xù)使用。這就是可持續(xù)人工智能概念發(fā)揮作用的地方。那么，可持續(xù)人工智能意味著什么？它與環(huán)境、社會、治理 (ESG) 有何關(guān)系？為什么組織應(yīng)該專注于創(chuàng)造人工智能的可持續(xù)性？這些是我們將在本博客中探討的一些重要方面。

可持續(xù)人工智能意味著什么？

可持續(xù)人工智能品牌策劃及設(shè)計是一種創(chuàng)建人工智能解決方案的實踐，其重點是減少人工智能技術(shù)對環(huán)境的影響并提高其長期可持續(xù)性。它包括策略、原則和強大的框架，旨在最大限度地減少整個人工智能產(chǎn)品生命周期（從設(shè)計和創(chuàng)造到運行和處置）的功耗和碳排放。可持續(xù)人工智能也稱為“綠色人工智能”或“環(huán)?！比斯ぶ悄堋?/p>

人工智能品牌策劃及設(shè)計的一個理想例子，它利用人工智能的力量來優(yōu)化其數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)，從而將能源使用量減少了 40%。  微軟實踐可持續(xù)利用人工智能，到 2030 年底實現(xiàn)碳負(fù)排放。此外，其人工智能地球計劃專注于為致力于環(huán)境可持續(xù)性的組織提供資源和支持。其他例子包括宜家可持續(xù)利用人工智能來簡化供應(yīng)鏈運營并減少浪費。麻省理工學(xué)院科技部門開展的一項研究表明，使用一種名為“神經(jīng)架構(gòu)搜索”的過程訓(xùn)練中型生成式人工智能模型會產(chǎn)生相當(dāng)于 626,000 噸二氧化碳排放量的電力和能源消耗。

從環(huán)境角度來看，可持續(xù)人工智能或人工智能可持續(xù)性是一種現(xiàn)代方法，用于減少與使用人工智能技術(shù)相關(guān)的電力消耗和碳排放。這包括優(yōu)化數(shù)據(jù)中心、提高人工智能算法的能源效率以及利用可再生能源。從社會角度來看，人工智能的可持續(xù)性強調(diào)以尊重人權(quán)、保護(hù)用戶隱私、鼓勵公平、透明和包容的方式開發(fā)和部署人工智能技術(shù)。通過消除人工智能圖像中的歧視性結(jié)果，強調(diào)人工智能實施的道德實踐，這一現(xiàn)代概念旨在利用人工智能造福社會。

由于人工智能有可能加劇有關(guān)戰(zhàn)爭、選舉和自然災(zāi)害的虛假新聞的產(chǎn)生，從而導(dǎo)致嚴(yán)重后果，例如破壞信任、影響決策、損害聲譽和社會動蕩。因此，人工智能品牌策劃及設(shè)計必須由企業(yè)和政府必須合作并采取緊急行動來解決這一問題。從治理角度來看，可持續(xù)人工智能是指創(chuàng)建強大的治理框架，以確保負(fù)責(zé)任且合乎道德地使用人工智能。該框架包括人工智能決策過程的透明度、遵守數(shù)據(jù)隱私規(guī)則以及人工智能訓(xùn)練和部署的明確政策。

可持續(xù)人工智能品牌策劃及設(shè)計在商業(yè)中的重要性

根據(jù)我們?nèi)ツ甑哪甓融厔輬蟾娼M織正在投資人工智能。當(dāng)他們希望人工智能實現(xiàn)創(chuàng)新、生產(chǎn)力和效率時，他們必須考慮這項技術(shù)對社會和環(huán)境的持久影響。這就是可持續(xù)人工智能的重要性所在?？沙掷m(xù)人工智能可幫助企業(yè)提高能源效率。谷歌就是一個例子。通過采用可持續(xù)人工智能算法來優(yōu)化冷卻系統(tǒng)、減少能源使用并減少碳排放，谷歌為提高其數(shù)據(jù)中心的能源效率做出了重大貢獻(xiàn)。可持續(xù)性是企業(yè)的重要責(zé)任。將可持續(xù)性融入人工智能等技術(shù)中，可讓您的企業(yè)在市場中脫穎而出，從而提高競爭力。此外，可持續(xù)的人工智能鼓勵組織發(fā)揮創(chuàng)造力和創(chuàng)新思維，開發(fā)出在技術(shù)進(jìn)步和負(fù)責(zé)任的實踐之間保持完美平衡的人工智能解決方案。創(chuàng)造有韌性和負(fù)責(zé)任的未來：可持續(xù)的人工智能有潛力創(chuàng)造更美好的未來。這也是組織應(yīng)優(yōu)先考慮人工智能可持續(xù)性的重要方面之一。采用可持續(xù)的人工智能解決方案實踐可以幫助公司為減緩氣候變化、促進(jìn)社會公平和建立技術(shù)進(jìn)步所必需的道德標(biāo)準(zhǔn)做出貢獻(xiàn)。

雖然人工智能品牌策劃及設(shè)計的可持續(xù)性優(yōu)勢巨大，但實現(xiàn)它并非易事。用于訓(xùn)練人工智能模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量對其有效性有重大影響。如果數(shù)據(jù)有偏見、不完整或不完整，就會導(dǎo)致歧視性的結(jié)果，并阻礙人工智能的可持續(xù)實踐。人工智能模型需要大量的計算能力，特別是在訓(xùn)練和處理大量數(shù)據(jù)的情況下。這會導(dǎo)致高能耗，從而產(chǎn)生巨大的碳足跡。由于電子垃圾數(shù)量不斷增加，硬件回收變得越來越困難，對人工智能的可持續(xù)發(fā)展構(gòu)成了挑戰(zhàn)。一種可能的可持續(xù)方法是回收和重新利用舊硬件，以減少對新資源的需求。盡管可持續(xù)人工智能正在引起人們的關(guān)注，但企業(yè)和開發(fā)人員仍在努力理解其重要性和實施過程。培訓(xùn)主動性和適當(dāng)?shù)慕逃墙鉀Q這一問題的唯一解決方案。

人工智能品牌策劃及設(shè)計可持續(xù)性不僅僅是一個復(fù)選框！隨著我們進(jìn)一步步入技術(shù)驅(qū)動的世界，對可持續(xù)性的需求將日益增長。幫助客戶不僅實現(xiàn)而且超越他們的可持續(xù)性目標(biāo)。我們?yōu)閷崿F(xiàn)可持續(xù)性目標(biāo)而采取的一些舉措包括：通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，減少或消除對紙張的依賴。借助每天通過將傳統(tǒng)上需要打印的信件和通信數(shù)字化，節(jié)省6噸紙張。此外，僅在 2023 年，我們的虛擬學(xué)習(xí)平臺就為教育行業(yè)客戶節(jié)省了 150 萬張紙張。我們與提供現(xiàn)代化、環(huán)保的云基礎(chǔ)設(shè)施的合作伙伴合作，推動采用支持?jǐn)?shù)字工作流程的基于云的解決方案。例如，全球最大的云存儲提供商亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施已達(dá)到 90% 的可再生能源。這種轉(zhuǎn)變帶來了顯著的環(huán)境效益，因為節(jié)能的云存儲數(shù)據(jù)中心比傳統(tǒng)的本地服務(wù)器消耗更少的電力，從而降低了碳足跡。