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A/B測(cè)試如何工作_酒店標(biāo)識(shí)設(shè)計(jì)公司

2023-04-03

此文是酒店標(biāo)識(shí)設(shè)計(jì)公司關(guān)于設(shè)計(jì)公司如果推廣和營銷企業(yè)的分享,酒店標(biāo)識(shí)設(shè)計(jì)公司旨在想讓更多的設(shè)計(jì)公司提高設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)能力!


注:配圖為UCI設(shè)計(jì)公司作品


酒店標(biāo)識(shí)設(shè)計(jì)公司轉(zhuǎn)發(fā)原文直譯:

A/B測(cè)試是確定哪種營銷信息變化會(huì)提高轉(zhuǎn)化率(從而可能提高銷售額和收入)的好方法。 你們中的許多人已經(jīng)使用了A/B測(cè)試,但是你可能需要一些幫助來理解所有結(jié)果的含義。我在這里的目標(biāo)是解釋與A/B測(cè)試相關(guān)的數(shù)字,而不是陷入數(shù)學(xué)方程和技術(shù)解釋。 A/B測(cè)試結(jié)果通常以花哨的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)術(shù)語給出,但數(shù)字背后的含義實(shí)際上相當(dāng)簡(jiǎn)單。理解核心概念是重要的部分。讓計(jì)算器和軟件來完成剩下的工作吧! 抽樣和統(tǒng)計(jì)顯著性 首先要討論的概念是抽樣和樣本量。確定一組測(cè)試的結(jié)果是否有用在很大程度上取決于所執(zhí)行的測(cè)試的數(shù)量。每個(gè)A/B測(cè)試的轉(zhuǎn)換測(cè)量值是一個(gè)樣本,收集這些測(cè)量值的行為稱為抽樣。讓我們假設(shè)你擁有一家快餐店,并且想知道人們是喜歡薯?xiàng)l還是洋蔥圈。(如果你已經(jīng)在做生意,你可能會(huì)從每家公司的銷售中知道答案。)讓我們假設(shè)你還沒有開始做生意,想估計(jì)哪一種賣得更多,這樣你就可以相應(yīng)地預(yù)購每一種的存貨。 現(xiàn)在,假設(shè)你在餐館所在的城鎮(zhèn)里隨機(jī)調(diào)查一些人,問他們更喜歡哪一個(gè)。如果你總共只問三個(gè)人,其中兩個(gè)人說他們更喜歡洋蔥圈,你會(huì)相信三分之二的顧客會(huì)喜歡洋蔥圈,然后按比例訂購存貨嗎?


大概不會(huì)。 隨著您收集更多的測(cè)量數(shù)據(jù)(或樣本,在這種情況下,詢問更多的人),統(tǒng)計(jì)結(jié)果會(huì)穩(wěn)定下來,并更接近您在實(shí)踐中實(shí)際看到的結(jié)果。這不僅適用于薯?xiàng)l和洋蔥圈,也同樣適用于網(wǎng)站和營銷策略的改變。 目標(biāo)是確保您收集了足夠的數(shù)據(jù)點(diǎn),以便根據(jù)結(jié)果自信地做出預(yù)測(cè)或改變。雖然確定顯著性所需的適當(dāng)樣本數(shù)背后的數(shù)學(xué)有點(diǎn)技術(shù)性,但有許多計(jì)算器和軟件應(yīng)用程序可以提供幫助。例如,evanmiller.org有一個(gè)你現(xiàn)在就可以開始使用的免費(fèi)工具:置信區(qū)間 很可能你見過置信區(qū)間,它是一個(gè)估計(jì)值可靠性的度量,一般寫成以下形式:20.0% 2.0%。 讓我們假設(shè)你對(duì)足夠數(shù)量的人進(jìn)行了炸薯?xiàng)l和洋蔥圈的對(duì)比調(diào)查,以確保統(tǒng)計(jì)顯著性,這是你通過使用可靠的統(tǒng)計(jì)計(jì)算器或軟件工具確定的。(注意樣本人群(人口統(tǒng)計(jì)等。)也很重要,但是為了簡(jiǎn)單起見,我們將省略這個(gè)討論。) 假設(shè)結(jié)果顯示20%的被調(diào)查者更喜歡洋蔥圈。現(xiàn)在,注意置信區(qū)間的2.0%部分。這表明了喜歡洋蔥圈的人的上限和下限,被稱為誤差范圍。它實(shí)際上是對(duì)多次重復(fù)實(shí)驗(yàn)與真實(shí)平均值的偏差的測(cè)量。 回到2%的誤差范圍,從20%減去2%得到18%。20%加上2%就是22%。因此,我們可以自信地得出結(jié)論,18-22%的人更喜歡洋蔥圈。誤差幅度越小,我們對(duì)平均結(jié)果的估計(jì)就越有信心。 假設(shè)一個(gè)良好的樣本人口和規(guī)模,這基本上告訴我們,我們可以自信地假設(shè),如果我們能夠以某種方式調(diào)查,例如,在美國的每個(gè)人,95%的調(diào)查答案收到的洋蔥圈將位于18-22%之間。換句話說,我們可以相對(duì)確定18-22%的美國人喜歡洋蔥圈勝過炸薯?xiàng)l。 因此,如果我們下訂單為我們的餐廳進(jìn)貨,我們可能希望確保洋蔥圈和薯?xiàng)l庫存的22%是洋蔥圈,其余是薯?xiàng)l(即78%)。那么,假設(shè)總庫存足夠兩次訂購之間的時(shí)間,我們就不太可能用完任何一種。 A/B測(cè)試中的置信區(qū)間 將此應(yīng)用于網(wǎng)站變更的A/B測(cè)試會(huì)得出相同類型的結(jié)論,盡管我們需要比較測(cè)試A和測(cè)試B的置信區(qū)間,以得出關(guān)于結(jié)果的有意義的結(jié)論。 所以,現(xiàn)在,讓我們假設(shè)我們?cè)诰W(wǎng)頁上放了一個(gè)新奇的"立即購買"按鈕,并希望它能帶來更多的轉(zhuǎn)化率。我們運(yùn)行A/B測(cè)試,使用我們當(dāng)前的按鈕作為控制,使用我們漂亮的新按鈕作為測(cè)試變體。 在通過我們的A/B測(cè)試軟件運(yùn)行這些數(shù)字后,我們被告知,我們的控制變量(測(cè)試答的置信區(qū)間為10.0% 1.5%,我們的測(cè)試變量(測(cè)試b)的置信區(qū)間為20.0% 2.5%


注:配圖為UCI設(shè)計(jì)公司作品


酒店標(biāo)識(shí)設(shè)計(jì)公司

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